养分专家智慧施肥大模型以中国农科院资划所何萍研究员团队深耕多年的“养分专家专业推荐施肥模型”为核心，集成中科院智能所王儒敬总工团队研发的高通量土壤智能检测机器人装备等智能终端，以全国28种主要作物百万级养分实测大数据为基础，依托DeepSeek大语言模型的知识蒸馏和逻辑推理能力，构建了“专业施肥模型”与“云端智慧大脑”协同的智慧施肥大模型及多智能体系统。该模型的研发与应用旨在快速推进科学施肥落地，为我国智慧农业快速发展注入新的强劲动能。

养分专家智慧施肥大模型的优势在于推荐流程的轻简化、施肥决策的动态化和服务农户的效率性显著提升。用户仅需输入种植作物种类、目标产量和所用肥料，大模型即可依托养分专家专业施肥模型推荐结果，进一步综合利用土壤、遥感、气象等多模态大数据，借助DeepSeek数据挖掘、知识检索与生成及推理能力，一键生成涵盖肥料用量、施肥时期、施肥位置及土壤诊断等的个性化精准施肥方案。突破了小农户与规模化农场在数据、资源、目标上的差异，为每一块田地生成定制化的施肥策略，推荐施肥效率与精准度分别提升20倍和10%。同时，针对有机肥替代化肥、秸秆还田、肥料机械深施、水肥一体化等施肥场景，利用专业知识库技术理论和大模型知识蒸馏能力，构建差异化的模型参数和施肥实施方案，确保了其在不同农艺实践中的科学性与适用性。

目前，研发团队已在黑龙江省建三江农高区、安徽省长丰县等地建立完整的智慧施肥技术体系，并开展示范实践，在部分示范区化肥用量减少18%—22%的前提下，增产6%—14%，增收8%—12%。该技术可快速复制应用于全国不同生态区、不同经营规模的主体，规模化落地前景广阔。（记者李丽颖）

责任编辑：秦辰宇