陈俊龙教授以“人工智能发展趋势与创新之路：农业垂域大模型的探讨”为题，分析了生成式人工智能在自然语言、音视频生成等领域的前沿进展与研究热点，阐述了全球大模型研究与应用的高性能计算生态现状，剖析了国内人工智能的发展优势，并结合AI大模型与小模型的研究现状，探讨了人工智能未来发展趋势及其在农业领域落地应用的实现路径。王少华研究员围绕“智能化社会遥感研究进展及其实践”主题，结合社会遥感应用案例，系统总结了融合大数据、大模型和智能体的社会遥感分析方法，分享了团队在多学科交叉智能化社会遥感方面的研究成果。鲜国建研究员以“人工智能赋能农业科研范式（AI4S）变革的实施路径”为题，梳理了目前人工智能赋能科研范式变革的最新态势，结合我国农业科研智能化发展潜力提出了人工智能赋能农业科研范式变革的总体思路及路径，并分享了团队最新研究成果—农知大模型。报告专家与现场科研人员进行了互动交流。

会议指出，人工智能是实现高水平农业科技自立自强的重要引擎，要前瞻布局、系统谋划农业领域人工智能发展，构建全链条人工智能创新体系，强化人工智能在农业科研领域的研发应用，培育农业新质生产力，更好保障粮食安全、推进乡村全面振兴。此次农科讲坛紧扣国家战略需求，汇聚领域顶尖专家，共享前沿成果、共商创新方向，达到了拓展农业人工智能研究思路、推动学科间的交叉融合发展的效果。

院属各单位相关科研团队和研究生代表近400人线上线下参加讲坛。

责任编辑：苏芮 单榕