【摘要】生成式人工智能（AIGC）正以史无前例的速度重塑媒体内容生产与传播生态，为农产品品牌建设注入新动能。本研究以南方农村报AI系列融媒体产品为案例，系统梳理AIGC技术赋能广东农产品品牌建设的路径与机制。研究发现，南方农村报的AIGC实践经历了技术启蒙探索、内容适配创新、品牌叙事突破与人机协同深度整合四个递进阶段，形成了“效率革命—成本革命—传播破圈”的赋能机制。研究揭示了AIGC作为“技术平权”工具对媒体生产关系的重构效应，论证了“人机协同”作为内容生产最优模式的学理依据，为理解AIGC时代主流媒体参与农产品品牌建设提供了兼具理论深度与实践参照的分析框架。
【关键词】人工智能生成内容 农产品品牌建设 融媒体产品 人机协同
2024年2月，OpenAI发布Sora模型，其文生视频能力在内容创作领域引发结构性震荡。这一技术突破不仅标志着AIGC从单模态文本生成向多模态内容合成的跃迁，更预示着内容生产领域正在经历一场深刻的范式变革。在媒体深度融合与人工智能浪潮交汇的时代背景下，深耕“三农”领域的专业媒体如何将前沿AIGC技术转化为服务乡村振兴战略、助力农产品品牌破圈传播的新质生产力，构成了一个兼具理论价值与实践意义的学术命题。
作为深耕“三农”领域60余年的专业媒体，南方农村报于2024年5月率先启动AIGC视频内容创作的探索实践，以系列创意短视频赋能广东农产品品牌建设。2025年以来，随着国产AI模型的突破性进展，团队加速AIGC技术的迭代应用。截至目前，累计创作AI短视频逾100条，全网总流量突破千万，实现了创作效率与传播效果的双重跃升。这一跨越一年半的实践历程，为观察AIGC技术从“实验性工具”向“内容生产工具”的演化提供了样本。
一、AI赋能广东农产品品牌建设的实践历程
南方农村报的AI赋能农产品品牌建设实践，经历了从探索尝试到成熟应用的渐进式发展历程。基于对实践历程的系统梳理，本研究将其划分为四个阶段，呈现出技术认知不断深化、应用场景持续拓展、组织模式逐步成熟的演进逻辑。
（一）技术启蒙探索阶段：首次尝试与认知重构
2024年5月，为探索内容创新的技术可能，南方农村报团队制作了首部AI概念视频《AI视角下的中国荔枝》。从技术视角审视，该作品在视觉呈现上尚存明显局限。彼时OpenAI发布Sora模型仅三个月，国内AIGC技术水平远未达到可生成生产级视频的程度，国外模型亦因访问限制难以直接使用。为实现创作设想，视频制作过程大量依赖传统3D建模进行辅助，人力成本与时间成本较常规制作无明显差别。尽管该作品作为南方农村报的首个AI概念视频获得了业界关注，但高昂的投入产出比使团队形成关键认知：彼时的AI视频生成技术尚未达到生产级应用水平。然而，这一探索性实践具有重要的认知启蒙价值——它确认了AIGC技术的潜在应用前景，为后续深度实践奠定了基础。
（二）内容适配创新阶段：技术优先与效率突破
2025年1月，随着DeepSeek等国产大语言模型的突破性进展，国内AIGC应用工具呈井喷式成熟与普及态势。当时，“建筑开花”“微缩景观”“古画活化”等AI视觉风格在短视频平台形成传播热潮，团队据此进行第二轮尝试。制作团队采取“技术优先、内容适配”的策略，通过系统研习主流AI视频工具的生成指令与制作流程，将广东农产品元素有机嵌入上述视觉范式，创作了《我AI岭南，春花烂漫》《春耕，就是在大地上刺绣》《五一劳动节：古人劳作的十二时辰》等系列作品。以《我AI岭南，春花烂漫》为例，团队将都市传播中常见的“广州塔绽放木棉花”视觉母题，创造性转换为“高州根子镇柏桥村贡园盛启荔枝花”的乡村意象，实现了城市审美范式向“三农”领域的迁移；《春耕，就是在大地上刺绣》借助微缩景观的视角重构，赋予传统农事活动以独特的视觉魅力；《五一劳动节：古人劳作的十二时辰》则通过AI动态化技术激活古代农耕图像，构建起跨越时空的视觉叙事链条。
此阶段，团队通过可灵、豆包、即梦等多款AI应用工具的协同运作，将时长一分钟左右的AI视频制作周期压缩至2天以内，较传统制作模式效率提升显著。这一阶段的实践验证了AIGC作为媒体内容生产中轻量化、高效率、强网络适应性技术模块的可行性与有效性，标志着团队将AIGC从“实验性玩具”向“生产性工具”使用的关键转变。
（三）品牌叙事突破阶段：文化赋能与传播破圈
依托前期技术与经验的积淀，南方农村报团队于2025年5月集中创作了《古代顶流喊你吃高州荔枝》《荔诗行千年，古树载春秋》《唐宋八大家荔诗新赋》“荔枝三部曲”AI视频。此阶段的创作已超越模板化套用，转向以AIGC技术构建具有文化纵深感与品牌叙事厚度的视听文本。三部曲在南方农村报平台累计获得逾100万播放量，形成显著的网络传播效应。
这一阶段的实践表明，AIGC的价值不仅体现于效率提升，更在于其独特的视觉想象力能够为农产品品牌注入差异化的“记忆锚点”，从而突破既有受众圈层，实现传播维度的跃迁。具体而言，《古代顶流喊你吃高州荔枝》以杨贵妃典故为叙事原型，以真实古诗词为内核，串联苏轼“日啖荔枝三百颗，不辞长作岭南人”、杜牧“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”等经典文本，构建起历史纵深感与诗意空间；《荔诗行千年，古树载春秋》以教书先生带学童游古荔枝园为场景，让学童在游学中感受千年古荔枝树的故事与厚重历史；《唐宋八大家荔诗新赋》则创造性设定韩愈、柳宗元、苏轼等唐宋八大家为当代荔枝新品种“白糖罂”“桂味”“仙进奉”等赋诗的场景，实现古典文化符号与现代农产品品牌的有机嫁接。上述实践共同印证了AIGC作为“视觉化引擎”在文化转码与品牌叙事创新中的独特价值。
（四）人机协同深度整合阶段：系统化应用与规模化生产
在掌握多种AI工具的操作方法后，南方农村报开始系统化地将这些技术迁移、深化至更广泛的服务场景中。从肇庆高要农产品全域推介到中国农民丰收节的主题宣传，AIGC视频逐渐成为内容生产体系中的常规化技术模块。以肇庆区域农产品品牌AI视频《探“鲜”肇庆》为例，作品采用微缩景观的视角范式，以人物探险为叙事线索，将高要肉桂、德庆贡柑、封开杏花鸡等肇庆特色农产品进行AI视觉融合；中国农民丰收节AI作品《甲骨文里话丰收》则创造性演绎甲骨文中与丰收相关的文字符号，并与现代农业生产场景巧妙对接，构建起跨越数千年的农耕文明对话空间。
实践的成效集中体现于第十五届全国运动会创意宣传。南方农村报团队制作的《风味东道主》系列AI创意视频聚焦18座赛事举办城市，以两只“大湾鸡”为叙事主角，巧妙融合各城市的特色农产品、地标建筑与文旅景观，实现了从创意构思、场景生成、角色动画到后期合成的“全流程AI化”：以AI驱动创意、生产与传播。
首先，在创意策划阶段，利用AI工具快速分析18座城市的地域特色和视觉风格探索。例如，通过豆包对大量的地方风物图像进行风格识别与特征提取，快速生成兼具体育动感与岭南韵味的视觉方案。在制作中，通过豆包、即梦等进行“辅助创意—生成画面—合成视频”的标准化生产流程，AI协助实现从构思到呈现的高效转化。比如，肇庆篇“大湾鸡与肇庆罗氏虾进行拳击对决”、汕头篇“英歌舞版的大湾鸡在牛肉火锅前起舞”、香港篇融合港片元素等，均打破美食与体育的次元壁，赋予地方物产体育精神的感染力。这套流程不仅大幅提升了内容视觉冲击力和想象力，也显著缩短创作周期，保障了系列视频持续高质量输出。
该系列全网播放量突破200万，获“汕尾发布”“中山发布”“梅州文旅”等近80家政务及文旅平台转发，衍生内容话题近百条，成功从媒体产品升级为具有广泛社会参与度的传播事件。这一案例充分说明，当AIGC技术与大型公共议题相结合时，能够产生远超常规农产品宣传的裂变式传播效应。
二、AIGC赋能农产品品牌建设的机制分析
基于南方农村报的实践探索，本研究归纳出AIGC赋能农产品品牌建设的核心机制与最优模式。
（一）效率革命与成本革命机制
AIGC赋能首先体现为效率与成本的根本性变革。在《风味东道主》系列制作中，单条视频平均制作周期仅1.5—2天，一个月内完成18条系列视频制作，相较传统拍摄模式效率提升数倍。成本方面，视频制作主力团队仅需3人，相较于传统拍摄动辄10人以上的团队规模大幅缩减，节省了大量差旅、器材与人力成本，单条视频的直接技术成本大幅降低。云南省福贡县融媒体中心的案例为此提供了参照：仅凭一个三人“轻骑兵”团队就创作出全网播放量86.8万次的《哪吒带你游福贡》系列短视频，这在传统制作模式下是不可想象的，标志着视频创作权力正从中心化专业机构向边缘化、个体化创作者发生结构性转移。
从理论层面审视，上述实践印证技术并非中性工具，而是以其特定功能属性重塑行动者的实践逻辑。随着人工智能技术的发展，自然语言大模型推动AIGC发展为内容生产的“超级工厂”，大模型提供了强大的算力支撑、多元的算法模式和全网的数据能力，使AIGC内容生产不断具备大规模、多元化、多模态的发展态势。AIGC技术通过降低专业技能门槛、压缩制作周期、减少人力投入，重构了内容生产的成本结构，使媒体机构得以用有限的资源产出更多优质内容。
（二）传播破圈机制
AIGC技术以其独特的视觉想象力与内容生成能力，为农产品品牌注入了差异化的“记忆锚点”。以实践数据观之，“荔枝三部曲”累计获得逾100万播放量，《风味东道主》系列全网播放量突破200万，传播效果远超传统农产品宣传模式。从传播学机理分析，此类AIGC内容之所以能够产生破圈效应，核心在于其创作了兼具话题性、可分享性与情感共鸣力的视觉文本，有效激发了受众的自发传播意愿，从而突破“三农”信息的既有受众圈层，实现传播维度的横向拓展。
值得强调的是，AIGC赋能的传播破圈并非技术炫技的表象，而是以真实的农产品属性、深厚的文化底蕴与真挚的情感联结为意义内核。正如“荔枝三部曲”中的古诗词均源自真实历史文献，文化典故皆有据可考，AIGC在此扮演的角色是“视觉化引擎”与“文化转码器”，而非内容的替代者或历史的虚构者。这也表明AIGC赋能农产品品牌建设的有效性，归根结底取决于人对文化资源的深度理解与创意转化能力。
（三）人机协同的最优模式
南方农村报的实践揭示了人机协同是内容生产最优模式。团队在实践中形成了清晰的分工逻辑：创作者负责需求洞察、创意构思、审美定义与事实审核，居于决策与主导地位；AI则承担高效执行、风格迁移、规模化扩展等技术任务，发挥工具性效能。人机协同成为理想模型：依托AIGC技术，媒体已能独立或辅助完成新闻快讯、数据可视化、视频素材剪辑等多种任务，在重复性、程式化环节极大解放人力，使媒体工作者的角色从单一内容创作者向AI伦理规范的制定者、文化意义的阐释者与内容质量的把关人转变。
南方农村报实践中的另一重要发现是AIGC的“技术平权”效应。团队3名AIGC视频创作骨干并非传统影视制作专业人员，而是未接受过系统摄影剪辑训练的采编人员。这一人员结构充分说明，AIGC技术通过降低专业视频生产的技术门槛与技能壁垒，使不具备传统制作经验的人员也能够创作出具有广泛传播力的视听作品，从而在组织层面实现了内容生产能力的“去专业化”与“普惠化”。
展望未来，随着多模态大模型技术的持续突破，AIGC在农产品品牌建设中的应用将向更深、更广的维度拓展。从实践层面看，媒体机构应当持续探索AIGC在农产品品牌建设中的应用可能性，从品牌定位、视觉识别系统构建到消费者关系维护，实现技术赋能的深度嵌入，使AIGC真正成为推动乡村振兴、助力农产品品牌建设的新质生产力。（参考文献略）
（作者樊静东系南方农村报社短视频中心主任；周晓凤系南方农村报社副主编；巢芮系南方农村报社短视频中心记者）
来源：《南方传媒研究》2026/3
责任编辑：童漪雯 胡素青
