随着人工智能、大数据、物联网等数字技术快速发展，我国奶牛养殖产业正加速迈向数字化、智能化发展阶段。面对奶牛育种效率提升、牛奶品质精准评价以及智慧牧场建设等产业需求，高校科研团队不断推动数字技术与现代畜牧业深度融合，以科技创新赋能奶业高质量发展。
消费需求趋向“精细化”
从“喝上奶”到“喝好奶”，我国乳制品消费需求正发生深刻变化。过去，奶业发展的重点更多聚焦于提高产量、保障供应；如今，随着健康消费理念不断升级，消费者更加关注牛奶的营养价值、功能特性和品质安全，对牛奶中优质蛋白、必需氨基酸、优质脂肪酸、关键矿物质等品质指标提出了更高要求。市场需求的变化，推动奶业竞争逐步由“数量增长”向“品质提升”转变。然而，面对消费者日益精细化、多元化的需求，传统牛奶品质检测仍以实验室化学分析为主，检测周期长、成本高、检测指标有限，难以满足规模化牧场快速检测、精准评价和品质育种的发展需求，牛奶品质评价体系与现代奶业高质量发展的需求之间仍存在一定差距。
华中农业大学动物科学技术学院、动物医学院教授张淑君领衔的奶畜数智特色育种与智慧精准养殖团队聚焦国家奶业振兴战略，围绕奶牛智慧养殖与特色奶品质提升，积极推进“奶牛智慧养殖与牛奶品质智能检测模块及设备研发”项目建设，通过人工智能建模、智能检测装备研发和数智育种技术创新，构建覆盖牛奶品质评价、奶牛表型测定和优质种群选育的全链条技术体系，为我国奶牛特色育种和智慧牧场建设提供科技支撑。
“刚出生的婴儿仅靠喝奶就能满足生长发育所需，这充分说明奶具有极高的营养价值。”张淑君表示。当前，科研人员不仅要分析牛奶中有哪些营养成分，更要进一步挖掘其蕴含的生物学信息，解码牛奶的“指纹密码”，为优质乳品开发、奶牛精准育种和智慧养殖提供科学支撑。
技术迭代赋能品质提升
长期以来，牛奶品质检测主要依赖实验室分析，不仅检测成本较高，而且难以满足规模化牧场快速、连续监测的实际需求。随着人工智能技术的发展，利用中红外光谱建立品质预测模型，已成为奶业数字化发展的重要方向。
中红外光谱技术作为一种快速、无创、高通量、低成本和多组分同步检测的新型分析技术，凭借检测效率高、信息量丰富等优势，已广泛应用于全球奶牛生产性能测定体系，成为现代奶业数字化发展的重要技术支撑。该技术利用傅里叶变换算法转换并解析牛奶光谱信息，能够精准捕获脂肪、蛋白质、乳糖等常规成分以及脂肪酸、氨基酸等精细成分特征，挖掘光谱中蕴含的奶牛营养代谢、健康状况和生产性能等深层生物学信息，实现由“检测牛奶成分”向“解析牛奶品质信息”的跨越。
围绕这一前沿技术，项目团队以牛奶中红外光谱数据为基础，计划构建集“中红外光谱采集、仪器校准迁移、人工智能建模和品质表型预测”于一体的智能检测体系，突破不同检测设备间的数据壁垒，实现跨仪器光谱数据标准化和牛奶品质智能预测。依托人工智能算法对海量光谱信息进行深度挖掘，能够系统性快速、高效地预测牛奶品质性状，为奶牛生产性能评价、健康监测、遗传改良和特色奶品质育种提供精准的数据支撑，为智慧养殖和现代奶业高质量发展注入新动能。
数智育种推动提档升级
中红外光谱为牛奶品质评价提供了新的技术手段，而数智育种驱动了特色奶产业发展的提档升级。围绕特色奶品质形成机制，项目团队持续开展奶牛品质表型数据采集与分析，建设奶牛品质表型数据库，推进特色奶源筛选、遗传评估和功能基因挖掘，着力培育具有优良品质性状的特色奶牛核心群，为优质特色奶精准生产提供种质资源支撑。
数据驱动正在重塑传统育种模式。依托数字化表型数据和智能分析模型，团队不断提升奶牛遗传评价精度，推动育种工作由经验判断向数据分析、由单一性状选择向多维品质评价转变，为特色奶牛新品种培育提供更加科学、高效的技术路径。
项目团队以奶牛品质智能检测和数智育种为核心，计划构建中国模型系统、中国测定设备、数据管控平台，培育特色奶牛核心群，形成特色奶精准高效生产技术体系，打造集牛奶品质智能检测、品质评价、遗传改良和精准生产于一体的技术链条，为我国现代奶业高质量发展提供科技支撑。
实现牛奶品质快速、精准检测，是智慧牧场建设的重要基础，也是推动奶牛养殖数字化转型的关键环节。针对牧场生产现场检测效率低、人工成本高、数据获取不连续等问题，团队计划研发挤奶厅在线测定模块及智能检测装备，构建适用于奶牛及多种奶畜的通用检测平台，实现检测模块化、设备集成化和现场应用标准化。
依托自主研发的在线检测装备，牛奶在挤奶过程中即可同步完成品质信息采集、智能分析和数据上传，实现由传统离线检测向在线实时监测转变，大幅提升数据采集效率和检测自动化水平，为奶牛精准饲养、健康管理和生产决策提供实时数据支撑。
从实验室走向牧场，从离线检测迈向在线监测，智能检测技术不断拓展牛奶品质评价的应用场景，为智慧牧场建设和现代奶业数字化发展提供更加高效、精准的技术支撑。
（刘鑫婷 樊懿楷 褚楚）
责任编辑：樊一涛
