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菌种芯片”与“死亡之谷”:跨越产业化的惊险一跃

发布日期:2026-08-13  来源:中国经济周刊  作者:孙冰  浏览次数:7
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核心提示:合成生物学是生物制造的前沿基础,生物制造是合成生物学的产业落地。和其他技术的产业化路径相同,生物制造也需要经过“从0到1”的原始创新,“从1到10”的技术转化和“从10到100”的产业化,才能从实验室走向大市场,其中每一步都不易。北京化工大学生命科学与技术学院实验室培养中的菌种华熙生物建设的全球最大合成生物中试平台中国科学院微生物研究所研究人员正在进行实验。本刊记者 孙冰I摄生物制造的“卡脖子”环节据刘树文介绍,生物制造的技术链条可分为三个核心环节:一是菌种设计,即通过“设计—构建—测试—学习”的DBTL

合成生物学是生物制造的前沿基础,生物制造是合成生物学的产业落地。和其他技术的产业化路径相同,生物制造也需要经过“从0到1”的原始创新,“从1到10”的技术转化和“从10到100”的产业化,才能从实验室走向大市场,其中每一步都不易。

北京化工大学生命科学与技术学院实验室培养中的菌种

华熙生物建设的全球最大合成生物中试平台

中国科学院微生物研究所研究人员正在进行实验。本刊记者 孙冰I摄


生物制造的“卡脖子”环节

据刘树文介绍,生物制造的技术链条可分为三个核心环节:一是菌种设计,即通过“设计—构建—测试—学习”的DBTL循环打造“细胞工厂”;二是发酵工艺,即放大培养与过程控制;三是分离纯化,即产物提取与精制。

“后两个环节我们基本与国外先进水平相当,甚至工程化能力更强,产业链效率更是全球最高。我们最大的挑战是在菌种环节,源头创新不足。背后的底层原因还是投入不足,国外毕竟积累多年,很多企业愿意拿十几亿的投入和10余年的时间去研发一个菌种,而我们这样的企业太少。”刘树文介绍说。

“菌种(包括酶)是生物制造的基础,也是最核心的部分,类比芯片非常恰当。如何提高菌种代谢效率、原料适应性和工艺匹配性,已经是生物制造中的核心竞争点。”国家先进功能纤维创新中心主任、东华大学教授王华平告诉本刊记者。

王华平说,“菌种芯片”和芯片类似,不仅是设计重要,“流片”和稳定量产能力也很重要。

“大自然中的菌种和酶非常多,首先要识别出哪些是高效可用的,然后对菌种进行编辑、改性和提升。这个过程需要使用基因测序设备和基因编辑工具。原来都是进口的,现在华大基因等中国企业也能够提供国产化测序设备,但有些设备和国际最先进水平相比还存在一定距离。”王华平说。

江南大学未来食品科学中心教授、教育部“长江学者”特聘教授康振告诉本刊记者,当前,生物制造已成为各国抢占科技和工业领先地位的核心新赛道,竞争焦点就是上游底层核心技术主导权。

“底层核心专利仍被海外垄断;基础数据库、生物设计工业软件自主化不足;菌种设计仍以迭代改良为主,能用但不领先、可应用难引领;高端特种菌种与底层工具卡脖子风险突出。”康振如是总结当前的主要挑战。

康振透露,我国工业成熟菌种自主化率约30%至40%,但核心底盘菌株、原创基因编辑工具自主化不足20%。

“美欧长期垄断高端测序基因设备、生物设计软件、核心工具酶等基础软硬件,通过出口管制构筑技术壁垒。这已经是当前生物制造全球竞争关键的卡脖子环节。”康振说。

从“克”到“吨”,跨越中试“死亡之谷”

即使在实验室中获得了“完美”菌种,距离创造产业化价值还隔着一道“死亡之谷”。实验室阶段的科研成果通常在毫克级到克级规模完成,而工业化生产需要达到公斤级甚至吨级。这不仅仅是规模的简单放大,而是涉及各种工程参数的全面重新优化。

“会有各种各样的‘死法’。”华熙生物中试成果转化中心总经理王恩旭告诉本刊记者。技术从实验室到产业化,中试是重要的关键环节和必经关卡,实验室里表现优异的菌种和工艺,一旦放大到几吨甚至几十吨级的发酵罐,整体成功率大约只有20%。这也是为什么业内常称中试为“死亡之谷”。

“有的时候是因为经济性不好,无法量产,很多时候‘死’就是字面的意思,因为细菌是活的。”王恩旭说。

尽管生物制造赛道政策热、资本热,但真正能跑通从实验室到商业闭环的企业其实不多。

从北京向南驱车约两个多小时,就来到了位于天津滨海新区的华熙生物中试成果转化中心,这里是华熙生物历时6年建成的全球规模最大合成生物中试平台,占地面积约700亩,累计投资额达30亿元。

2025年12月,该平台入选工业和信息化部首批“生物制造中试能力建设平台”,并获得最高等级“五星级”认证(全国仅5家);2026年5月,该平台入选制造业中试平台首批生物制造领域认证(全国仅8家)。

记者走进发酵车间,最先感受到的是气味——不是刺鼻的化学品气味,而是一种有点像煮豆子味道的焖香。“当罐里放了豆粕或玉米粉的时候,味道会更浓。”工作人员说。

车间里完全没有传统工厂的轰鸣,持久的背景音是类似空气压缩机的低沉嗡鸣。“因为细菌是活的,要呼吸,需要不停地给它们通气。”工作人员解释。

据介绍,这里运行着64条柔性化中试产线,配有从5升到两万升不同规模的发酵系统50余套,以及离心、膜分离、柱层析、结晶、喷干、冻干等分离纯化设备100余套。

“华熙生物中试平台的最大特点就是我们是一个拥有AI‘智慧大脑’的柔性化中试平台。”王恩旭说。

所谓“柔性化”,核心在于该中试平台采用模块化设计,每个设备以模块形式呈现,不同的产品通过不同的管道快速组合串联。

“比如人乳寡糖、麦角硫因、胶原蛋白、透明质酸……这些产品的工艺路径完全不同,但可以通过更换设备模块快速适配。为了满足不同的生物活性物,需要一套‘万能’平台来接住它们。”王恩旭解释说。

王恩旭特别强调,要把实验室技术成功产业化,不仅要解决技术问题,还要考虑成本问题。实验室追求表达量越高越好,会用最好的营养物质,用最纯净的水……但产业化则需要计算投入产出比。

比如,“智慧大脑”通过AI分析发现,当把发酵罐里的氮源从一种换成另一种之后,产物的表达量从每升10克降到了9克,这看起来产量下滑10%,但投料成本降低了90%。综合核算后发现更合适。

“这就是产业化的核心思路,要算总经济账,而不是只看单一指标。”王恩旭说。

据透露,目前该中试平台除了满足华熙生物自身的需求,也服务了覆盖高校院所、初创团队、投资机构、大型国央企等诸多外部客户。

该中试平台构建了“研发试验验证—中试放大—检验检测—市场转化”一体化运行模式,打破了传统中试环节仅承担工艺放大功能的单一局限。

“我们依托华熙生物的全产业链资源,进一步延伸出中试下游的制造匹配、市场对接、应用场景开发能力,已成功推动多项科研成果从实验室走向生产线,实现了‘样品—产品—商品’的全链路贯通。”王恩旭说。

华熙生物副总裁王瑞妍告诉本刊记者,全国大部分中试平台,尤其是如此大规模的中试平台,一般都是由地方政府、央国企等建设,民营企业牵头建设的并不多见,尤其是在生物制造领域。而华熙生物之所以要做这种“慢而重”的积累,就是要破解成果转化难题。

“从中试到规模化生产,需要大量的资金投入,且投资周期长、不确定性高。许多资本更倾向于短平快的项目,但生物制造这种需要长期坚守的领域需要足够的耐心。”王瑞妍说。

任何一个产业的发展与繁荣都不可能是“独角戏”。王瑞妍说,通过自主建设全球最大的合成生物中试平台,华熙生物希望将25年积累的工程化经验形成可复用的平台能力输出给行业,进而构建更好的产业发展生态。

中国经济周刊

本刊记者 孙冰

责任编辑:姚坤 周琦

 
 
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