探索数智路径，升级供应链条。数智技术赋能农产品供应链韧性提升，关键在于以数字化、智能化手段重塑供应链运行逻辑，推动供应链从“被动应对”向“主动防御”转型。为此，既要精准把握数智技术的应用方向，又要紧密结合农业产业实际，探索可复制、可推广的实践路径。一要夯实数智基础设施，强化全链条感知能力。统筹推进农村5G、千兆光网延伸覆盖，推广标准化流通设施，打通全链条衔接堵点。围绕生产、流通、销售等关键环节，加快信息采集终端与智能设备布局，筑牢数据支撑底座。在生产端，通过物联网、卫星遥感技术，实现种养核心数据的实时采集与风险提前预判；在流通端，推广智能仓储、全程温控等设施，构建全流程溯源体系；在销售端，推进批发市场数智化升级，完善电子交易结算、智能化商户管理和实时信息发布机制。二要强化数据驱动决策，提升全链条智能化水平。借助人工智能、区块链等技术，开发适配农业场景的分析模型，搭建供应链数字孪生体，实现对供应链运行状态的实时监测与仿真推演。同时，依托物流与库存数据的联动，优化仓储布局和库存调配，实现以销定存，并结合智能路径规划提升运输效率，缩短流通周期。三要强化智能装备，提升全链条自动化水平。加快智能传感等新型技术装备集成应用，打造“人工智能+”农产品流通应用场景。例如，推广自动导引车、无人配送车等设施设备，实现人、车、货智能调度，提高仓储、运输、配送全环节的智能化水平，并利用智能分拣等技术，提升分拣效率和空间利用率，显著降低农产品流通损耗，增强供应链的稳定性和韧性。

推进平台整合，强化协同能力。构建统一、开放、共享的数智化协同平台，推动供应链主体深度协同，实现上下游信息的实时交互与业务的无缝对接，是打破供应链各环节信息壁垒、实现资源优化配置、提升整体韧性的有力举措。通过对数据的综合分析，完善生产计划、库存动态管理及物流调度体系，使供应链运行更契合市场变化与风险特征，增强整体适应性。国内层面，构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统，打造农业农村数据管理服务中心；依托云计算、大数据技术，引导龙头企业、合作社、电商平台等供应链主体打通数据接口，构建统一的数据共享平台，实现生产、流通、消费等数据的互联互通，促进各主体业务协同，降低交易成本，增强供应链灵活调整能力；鼓励供应链领军企业、行业协会等主体探索数据确权机制，制定数据资产认定、质量评价、流通交易等系列标准，合法合规开展数据交易，不断强化企业数据资产属性，提升企业数智化建设的积极性；搭建全国统一的农产品交易数字平台，整合产地供应、销地需求、价格行情、物流调度等信息，推动农产品交易从线下协商向线上竞价、订单农业转型，减少中间环节的信息不对称。国际层面，搭建跨境农产品贸易平台，支持多语言智能匹配、电子关务办理、区块链跨境结算等功能，加强与共建“一带一路”国家、RCEP成员国的合作，实现跨境物流全流程可视化追踪，降低跨国运输风险，提升我国农产品供应链在全球的竞争力与抗风险能力。

健全保障体系，增强赋能效应。数智技术赋能农产品供应链韧性提升，需构建政策、技术、人才、数据安全全方位保障体系，确保数智化转型有序推进、供应链韧性提升成效持久显著。一要完善政策引导与制度供给。强化顶层设计，将农产品供应链数智化建设与粮食安全、农业现代化等战略统筹推进。强化财税金融支持政策，对从事智慧农业和数智供应链建设的经营主体给予适当税收优惠和信贷倾斜。完善数据使用、主体权责等制度规则，为技术规范应用提供指引。二要加强人才培养与能力建设。支持和引导普通高等院校、职业学校加大数智供应链相关学科专业人才培养和引进力度。鼓励企业与高等学校、科研院所协同育人，加强创新型、应用型人才培养，打造“课堂在校园、实训在小院、就业在乡村”的培养闭环，为农村培养留得住、用得上的数字化人才。同时，要加大对农业社会化服务人才的培育力度，提升现有农业从业者运用数智技术的能力，解决智慧农业复合型人才短缺困境。三要筑牢数据安全与风险防线。健全数据全流程管理制度，防范数据滥用与泄漏。前瞻识别并动态监测潜在风险，提高突发事件处置能力。加强数智平台安全防护，确保供应链平稳有序运行。

来源：安徽日报

责任编辑：罗中琳 束月琴