乡村治理是国家治理体系的重要基石，直接关系政权稳定与社会长治久安。乡村治理是国家治理的“最后一公里”，更是社会矛盾化解的前沿。从“千万工程”激活乡村经济，到“枫桥经验”化解基层矛盾，乡村治理以“小切口”撬动国家治理“大变革”。
随着城镇化与现代化进程的加速推进，乡村社会结构、经济形态与文化生态发生深刻变革。但是也应看到，当前乡村治理中依然存在着诸多挑战。比如，在社会发展过程中，乡村治理面临着人口结构失衡与人才匮乏的挑战。城镇化浪潮下，大量青壮年劳动力涌入城市，乡村“空心化”“老龄化”加剧。资源匮乏与经济薄弱的困境同样显著。治理机制不完善进一步加剧了乡村治理难题。同时，监督机制缺失导致决策不透明，多元协同治理格局尚未形成，治理效能难以提升。现代化进程中，乡村传统文化、传统习俗、手工艺濒临失传，乡土文化认同感降低。此外，生态环境治理也面临巨大压力。农业面源污染、生活垃圾与污水随意排放等问题突出，严重破坏乡村生态环境。这些挑战相互交织，成为乡村治理现代化道路上亟待攻克的难关。
在数字化浪潮席卷全球的当下，乡村治理领域积极寻求与新技术的融合，人工智能为乡村治理现代化带来了新的契机。
构建全域感知网络，夯实智能治理基础。人工智能技术与乡村基础设施的深度融合是提升乡村治理效能的基石。可通过“5G+人工智能”模式，在乡村重点区域搭建智能感知网络，部署具备图像识别、语音交互功能的监控设备，对环境、交通、公共安全等数据进行实时采集，从而构建起“一网统管”的治理底座。比如，在农田、水库、村道等关键场景布设物联网传感器，借助人工智能算法对洪涝灾害或作物病虫害风险进行精准预测；在居民聚居区推广安全消防的一体化平台，利用其火焰识别和远程喷淋系统，有效防范火灾隐患。同时，要建立完善的数据标准化采集机制，防止重复建设，保障数据的互联互通，为后续的分析决策提供高质量的数据支持。
优化人机协同机制，激发基层治理活力。人工智能技术的应用并非要取代人力，而是要帮助基层干部从繁杂的事务中解脱出来。可以引入报表类的智能工具，对重复性报表填报任务进行归并，利用人工智能技术自动生成报告、分类派单，让基层干部能够将更多精力投入到政策落实和为群众服务中。此外，要大力加强基层干部数字素养培训，着重提升他们运用人工智能技术分析社情民意、预判矛盾风险的能力。例如，通过人工智能模型对村民线上议事平台的舆情数据进行分析，精准识别民生痛点；运用“多模态预警平台”对治安隐患进行研判，实现从“被动应对”到“主动干预”的转变。但在应用过程中，要警惕“指尖上的形式主义”，建立技术应用评估机制，避免出现“为智能而智能”的无效投入。
聚焦民生场景创新，提升服务精准度与温度。人工智能技术赋能乡村治理要始终坚持以人为本。围绕乡村“一老一小”等特殊群体的需求，开发具有针对性的智能应用。比如，研发乡村独居老人健康监测系统，借助智能水表、可穿戴设备等实时监测老人的异常情况，并及时联动乡镇或村级服务机构以及家属进行响应；搭建“人工智能互动课堂”，打破城乡教育资源的壁垒，促进教育公平；推广线上村民议事平台，实现村级事务说、议、办、评的线上闭环，保障外出务工村民对村级事务的参与权。同时，要保留线下服务通道，充分考虑农村居民的实际情况，对技术应用进行“适老化”和“适农化”改造，如开发方言语音交互功能，降低农村居民使用智能技术的门槛，防止“数字鸿沟”的产生。
强化制度保障体系，确保技术长效赋能。人工智能技术在乡村治理中的落地生根离不开制度的保驾护航。例如，建立“市级统筹、县乡协同”的人工智能治理推进机制，明确数据安全与隐私保护的边界，防止技术被滥用。一方面，制定诸如“乡村人工智能治理应用指南”等使用规范文本，对技术选型、数据共享、责任划分等流程进行规范；另一方面，设立基层创新容错机制，鼓励各类主体结合当地实际，探索具有特色的应用场景和治理路径。此外，引入第三方评估机构，定期对人工智能项目的社会效益、群众满意度等进行考核评估，确保技术应用始终紧密围绕民生需求，实现AI 技术对乡村治理的长效赋能。
人工智能为乡村治理提供强大的技术支撑，为破解乡村治理难题带来了新的希望。但在推进人工智能与乡村治理融合的过程中，我们必须正视乡村治理中存在的问题，以问题为导向，精准施策，充分发挥人工智能技术的优势，补齐乡村治理短板。通过构建全域感知网络、优化人机协同机制、聚焦民生场景创新以及强化制度保障体系等多方面举措，让人工智能真正赋能乡村治理，推动乡村治理朝着精细化、智能化、现代化方向不断迈进，实现乡村全面振兴与可持续发展。
责任编辑：何烨
