今年八月，天津市优质农产品开发示范中心的技术人员柳凡像往常一样“下地巡检”，可这回他手里没拿记录本，而是打开电脑，敲下一行字：“当前虫情状况”。不到一分钟，AI便给出了“思考”结果：基地的虫情站5天内捕获二化螟88头，8月19日出现单日峰值27头；当前小站稻处于抽穗至灌浆期，二化螟钻蛀茎秆可能造成白穗，建议及时查看测报灯图片确认龄期，做好防控准备。

“这是我们中心的AI助手系统，叫智慧农业未来农场管控平台。”柳凡说，它不仅能查看宁河585.35亩小站稻的整体长势，还能问它近期气候情况、植保建议等问题。

金秋十月，天津小站稻陆续进入收获期。当传统农耕遇上人工智能，田间地头正悄然发生一场“数字变革”。记者走进天津市优质农产品开发示范中心，一探这套“会思考”的系统究竟如何帮农民科学种地。

在示范中心，记者见到了正在对系统进行日常维护的运营工程师耿博健。谈起这套平台，他说：“简单来说，这套系统是依托‘天空地’一体化监测与AI智能体，构建数据驱动的精准种植闭环。”

所谓“天空地”，是一张从宏观到微观的立体监测网。

天上，卫星遥感负责“看大局”。它对大面积耕地进行基础扫描，识别边界与利用情况，初步筛查异常区域和问题图斑。不过卫星也有“软肋”——受云层与分辨率影响，卫星仅能显示出有问题的地块图斑，主要承担宏观态势感知的任务。

空中，无人机巡检负责“看细节”。针对卫星标记出的区域，无人机可以获取株高、NDVI指数等作物生长关键数据，把监测精度提升到厘米级，还能生成作物处方图，指导后续精准作业。

地面，物联站点负责“贴身盯”。通过在多个地块铺设土壤传感器，站点集成气象、苗情、墒情、虫情四个监测模块，实时收集各类数据，把农田的“一举一动”尽收眼底。

天津市农业发展服务中心副主任张建民表示：“发展智慧农业、打造无人农场示范场景，是培育农业新质生产力、推进天津小站稻产业提质增效的重要抓手。我们着力构建‘天空地’一体化农情感知体系，把良种、良法、农机、数字技术深度融合，就是要把科研成果落到田间地头，破解传统农业劳动强度大、监测预判难等现实痛点，探索可复制、可推广的都市型智慧农业模式，让更多农户共享数字农业带来的红利。”

数据采集上来，怎么变成种地的“主意”？耿博健向记者介绍了智能决策的三步流程。

第一步是数据整合。系统汇总多层级监测数据，结合历年农事指导、月度统计及专家建议，构建本地化数据模型。第二步是智能分析。系统自动分析地块干旱程度与病虫害风险，生成节水减肥、精准施药等具体农事作业建议。第三步是人机矫正。AI决策需经专家或农技人员研判确认后才能执行，并通过逐年数据积累不断校正模型，提高准确率。

“最后，就是利用数据，决策指令被输入到各种智能设备里，比如智能灌溉、植保无人机等等，它们就会根据指令，进行灌溉、喷洒农药。”耿博健说，“把每一年的生长数据全部录入到我们的数据库里，然后再进一步优化我们的本地模型。”

从“看天吃饭”到“看数种田”，数据成了新农资，算法成了新农具。

对柳凡来说，这套系统带来的最大变化是工作方式的转变。相比传统“靠腿跑”的人工实地巡查，如今在电脑前就能掌握地里的情况，日常工作的便利性大大提升。

不过，柳凡也坦言，系统今年刚建成投入使用，AI决策准确率还不稳定，必须依赖技术人员参与校验。“随着使用时间的推移和训练数据的持续积累，系统的AI判断准确率也会不断提高。”在他看来，AI更像一个勤快的“学徒”，还需要老师傅时不时把把关。

那么，普通农户容易上手吗？耿博健介绍，系统操作类似电脑操作，只需发出简单指令就能得到分析结果。未来，系统界面还会进一步简化，方便农户使用，让更多农民享受到智慧农业的便利。

张建民告诉记者，智慧农场管控平台是天津无人农场建设的重要试点载体。“智慧农业不是简单的设备堆砌，AI也不能完全替代农技人员。下一步，市农业发展服务中心将持续整合科研、推广、经营主体多方力量，一方面持续迭代优化平台模型，补齐本地农业数据短板；另一方面持续简化操作界面，做好技术推广与科普培训，推动新技术从试验田走向广大普通农户的大田，为天津粮食稳产保供、乡村全面振兴提供科技支撑”。

从卫星俯瞰到传感器“触地”，从AI“思考”到无人机“执行”，天津市优质农产品开发示范中心的这套智慧农业未来农场管控平台，正把科学种地一笔一画写进田间地头。金秋的稻浪里，科技的分量，正沉甸甸地化为丰收的希望。（记者林单丹 陈银银）

责任编辑：秦辰宇